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Estructura curricular

Estructura del Plan de Estudios

El plan de estudios propuesto para el programa de la Maestría en Ciencias de la Computación contempla materias básicas que deberán ser cursadas por todos los alumnos y optativas relacionadas con las líneas de trabajo. La tabla I muestra la estructura genérica del plan de estudios del programa propuesto y las tablas II, III y IV muestran las asignaturas básicas y optativas, respectivamente.

Tabla I. Estructura genérica del programa de Maestría en Ciencias de la Computación. 100 créditos
Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Básica 1
48
20
100
168
6
Básica 2
48
20
100
168
6
Básica 3
48
20
100
168
6
Básica 4
48
20
100
168
6
Seminario de Investigación I
16
20
100
136
4
Seminario de Investigación II
16
20
100
136
4
Seminario de Investigación III
16
20
100
136
4
Operativa 1
48
20
100
168
6
Operativa 2
48
20
100
168
6
Operativa 3
48
20
100
168
6
Operativa 4
48
20
100
168
6
Tesis
0
800
0
800
40
Total
2552
100

Tabla II. Asignaturas básicas de la Maestría en Ciencias de la Computación
Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Matemáticas Discretas
48
20
100
168
6
Tecnologías de Programación
48
20
100
168
6
Análisis y Diseño de Algoritmos
48
20
100
168
6
Bases de Datos
48
20
100
168
6

Tabla III. Asignaturas de la línea de investigación: Cómputo Paralelo/Distribuido y Control
Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Computación Paralela y Distribuida
48
20
100
168
6
Control Inteligente
48
20
100
168
6
Temas Selectos I
48
20
100
168
6
Temas Selectos II
48
20
100
168
6
Visión Artificial
48
20
100
168
6
Computación Evolutiva
48
20
100
168
6
Robótica y Automatización
48
20
100
168
6
Control Inteligente Avanzado
48
20
100
168
6

Tabla IV. Asignaturas de la línea de investigación: Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos.
Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Redes Neuronales
48
20
100
168
6
Temas Selectos I
48
20
100
168
6
Tecnologías de internet
48
20
100
168
6
Bases de Datos y Bases de Conocimientos
48
20
100
168
6
Interfaces Humano-Computadora
48
20
100
168
6



La permanencia de un estudiante en el programa de posgrado dependerá de lo siguiente:

  • Acatar todas las disposiciones reglamentarias establecidas por la institución y por el Tecnológico Nacional de México.
  • Inscribirse al inicio de cada semestre, desde la aceptación del estudiante al programa de posgrado, hasta la obtención del grado.
  • Dedicar tiempo completo a sus estudios.
  • Acreditar las asignaturas con una calificación mínima de setenta (70).
  • El promedio mínimo global requerido para obtener el grado será de ochenta (80).
  • No reprobar dos veces una misma asignatura o dos asignaturas diferentes durante el transcurso del programa.
  • Presentar en tiempo y forma los avances del proyecto de tesis, conforme los tiempos establecidos por el Consejo de Posgrado.
  • Incumplir cualquiera de éstas, u otras disposiciones emitidas por el Tecnológico Nacional de México, será causa de baja definitiva del estudiante en el programa.

  • Características de la tesis

  • El tema de la tesis estará enmarcado por las líneas de investigación del programa de maestría, o surgir de acuerdos o bases de concertación firmados con instituciones, asociaciones, organismos, industrias o empresas de los sectores de la sociedad.
  • La tesis es el documento que refleja, de manera sintética pero suficiente, el trabajo que el estudiante realiza individualmente durante su formación académica; y constituye el planteamiento, procedimiento y resultados de una investigación, de un desarrollo tecnológico o de un proyecto profesional, según sea el caso.


  • Alguna de la bibliografía utilizada en el programa de posgrado, es la que se especifica a continuación:

    Título Autor Editorial
    EYE TRACKING METHODOLOGY : THEORY AND PRACTICE DUCHOWSKI, ANDREW T. Reino Unido : Springer Verlag
    INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL ANTON, HOWARD México : Limusa
    PYTHON MACHINE LEARNING RASCHKA, SEBASTIAN Reino Unido : Pack publishing
    TWENTY LECTURES ON ALGORITHMIC GAME THEORY ROUGHGARDEN, TIM Reino Unido : Cambridge University Press
    ¿COMO HACER UNA TESIS? LICENCIATURA, MAESTRiA Y DO MERCADO H., SALVADOR México : Limusa
    INTRODUCTION TO PARALLEL COMPUTING GRAMA, ANANTH India : Pearson
    ANDROID PROGRAMMING : THE BIG NERD RANCH GUIDE PHILLIPS, BILL...[ET. AL] Estados Unidos de América : Big Nerd Ranch
    INTRODUCTION TO EVOLUTIONARY COMPUTING EIBEN, A. E. Estados Unidos de América : Springer Heidelberg